12月2日，永利23411“尖峰卓越心理讲堂”第一百四十讲特别邀请了辽宁师范大学永利23411教授、博士生导师、副院长、应用心理学负责人孙岩教授，孙教授以《机器学习在心理学中的应用》为题，聚焦心理学与人工智能的交叉前沿，为永利23411师生呈现了一场关于方法论创新与研究范式转变的深度对话。讲座由永利23411副教授詹沛达主持。
孙教授结合自身从计算机科学跨入心理学的独特学术路径，生动阐释了跨学科研究如何重塑问题视角。她指出，真正的融合不是简单的方法套用，而是要将计算思维内化为心理学研究的新语言。这种转变使研究者既能深入人类心理的本质规律，又能发挥复杂数据的分析潜能。
讲座系统剖析了机器学习方法与心理学研究需求的高度契合：一是心理学结构的多维性与隐蔽性，正需要机器学习强大的特征识别与模式发现能力；二是从横断面预测到纵向追踪，算法模型为心理过程提供了动态刻画的新可能；三是传统统计方法的局限与机器学习在处理复杂交互效应上的优势形成互补。最后，孙教授分享了课题组最近的探索，通过多种机器学习算法，构建青少年抑郁风险的早期识别模型。这项研究不仅实现了对心理状态的精细分类预测，更通过特征重要性分析，揭示了在数字时代背景下同伴关系质量与情绪调节策略的关键作用，为心理预防干预提供了精准的标靶。
在互动环节，针对师生们提出的诸多技术应用与学科融合困惑，孙教授将其核心归纳为：心理学研究者如何在与算法的协作中，始终掌握理解人类复杂性的主动权。
这场讲座不仅展示了机器学习在心理学研究中的具体应用，还启发我们将深刻的心理学问题与强大的计算分析能力相结合，将算法视为延伸的认知工具，或许能更清晰、更动态地绘制出人类心灵的复杂图谱。
文/曹梦晴
图/高鑫
